미세먼지관리, 특성화대학원

연구실 소개

Air Quality Big Data
Convergence Forecast
Modeling Lab.
(ABCFM)

새창으로 숨김 컨텐츠 열기 빅데이터 융합 예보 모델링 연구실

지도교수 구윤서

  • “한국대기질예보시스템(KAQFS)” 실시간 예보시스템 운영 및 Upgrade
  • 대기화학수송모델을 위한 기상모델, 배출량모델, 수치모델 등 모델링
  • 대기질 예보를 위한 Big Data 분석
  • 머신러닝(Machine Learning)을 활용한 대기질 인공지능 예보모델(Artificial Intelligence Forecast Model) 개발
연구실 소개
빅데이터 융합 예보 모델링 연구실(수리관 212호)은 빅데이터, 대기확산모델링 및 인공지능을 활용하여 대기오염물질 농도를 예측하는 연구를 진행하고 있습니다.

현재 본 연구실에서 수행하고 있는 연구내용은 다음과 같습니다.

1) 한국대기질예보시스템(http://kaq.or.kr/) 개발 및 운영
차세대 핵심환경기술개발사업(연구과제명 : 대기질 예경보 시스템 상용화 package 개발, 연구기간: 2004.12-2007.11) 지원으로 개발
2007년 부터 공개사이트로 운영시작 하여 지속적인 운영 및 Upgrade
Linux 기반의 PC-cluster 시스템으로 WRF(v3.0.1), CMAQ(v4.6), SMOKE(v2.4)이 구축
예보결과는 한국 시간으로 매일 두 번씩(오전 5:00 및 오후 3:00)에 새롭게 공개
예보물질 : 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5), 오존(O3), 이산화질소(NO2), 아황산가스(SO2)

2) 인공지능을 활용한 미세먼지 단기예측 도구 개발
수치모델 예측과 관측자료를 활용한 미세먼지(PM2.5)의 3일 예보 인공지능 모델 개발
인공지능 예보를 위한 빅데이터 전처리 최적화
실시간 예측(현업)에서의 인공지능 예보 네트워크 구축 및 고도화 및 융합 인공지능 모형 최적화

3) 질병관리청 대기오염 노출량 자료 생산
최근 기후변화, 대기오염 증가 등 환경요인으로 인한 질환 발생 및 조기 사망 증가 등의 원인규명 및 예방대책 마련 연구를 위한 대기오염 노출량 자료 DB구축
다양한 시공간적 단위(행정단위/격자단위, 일/월/년간 등)의 대기오염 노출량 자료를 생산
Community Multiscale Air Quality (CMAQ)을 이용한 화학수송모델링을 통해 생성(시간·공간별 바람장, 온·습도장 등 기상인자와 배출량 모델에서 산정된 화학종·시간·공간별 배출량을 고려)
인공위성관측 Aerosol Optical Depth (AOD) 자료와 다중회귀분석 (MLR, Multiple Linear Regression) 방법을 활용하여 PM10, PM2.5, O3 보완, 검증

4) 지자체 대기오염 관리 대책수립
지자체의 대기오염 측정자료와 배출량 자료 등 환경 빅데이터를 분석
다양한 시공간적 단위(행정단위/격자단위, 일/월/년간 등)의 대기오염도 산정
지자체 및 산업단지 주변 대기오염 영향권 평가
대기오염도 개선 목표설정 및 저감량 산정

5) 동북아 지역 미세먼지 모델링 및 기여도 해석
초미세먼지 관리를 위해 화학수송모델을 활용하여, 미세먼지 지역별·염원별 기여도 분석
초미세먼지 저감대책에 따른 배출량 저감효과를 적용한 대기질 모델링을 수행하여 미세먼지 농도의 개선 효과 분석
교수진
책임교수 : 구윤서
실무교수 : 윤희영, 최대련
연구원
심근혜, 왕경희, 이채연, 이주용, 정민우
연구실연락처
윤희영 : huiyoung@anyang.ac.kr

Smart
Air Environmental
Monitoring
Lab.

숨김 컨텐츠 열기 스마트 대기 환경 모니터링 연구실

지도교수 한진석

  • 환경대기 중 오염물질의 측정 및 분석
  • 센서 성능평가 및 스마트 측정
  • 미세먼지 및 대기오염물질의 대기 중 반응, 생성 및 변환 기작
  • 대기오염물질의 수용모델링
  • 대기오염 측정망, 환경기준, 관리 정책 평가
  • HAPs(유해대기오염물질)의 발생 특성
  • 악취의 측정 방법과 관리정책
연구실 소개
연구실 위치 : 수리관 201-1호(수리관 516, B05, B04)

본 연구실에서 수행하고 있는 연구내용은 다음과 같습니다

  • 환경대기 중 오염물질의 측정 및 분석 : 복합적인 발생 기작을 가지고 있는 초미세먼지와 일반 및 유해대기오염물질의 샘플링 및 분석
  • 센서 성능평가 및 스마트 측정 : 현장에서 활용 되어지는 입자상, 가스상 센서의 개별 성능평가, 센서형 현장모니터링 시스템 평가, IoT 스마트 측정시스템의 현장 적용을 위한 유지관리 방안 마련
  • 미세먼지 및 대기오염물질의 대기 중 반응, 생성 및 변환 기작 : IC 장비를 활용한 전구물질, 대기 중 오염물질의 생성, 반응 분석
  • 대기오염물질의 수용모델링 : 수용모델을 활용한 sampling site 에서의 배출원 및 기여도 파악, 역궤적 모델을 활용한 유입경로 파악
  • 대기오염 측정망, 환경기준, 관리 정책 평가 : 대기오염공정시험기준 등 대기환경 관련 기준, 법 개정(안) 제시, 검토 및 평가
  • HAPs(유해대기오염물질)의 발생특성 : 입자상, 가스상 유해대기오염물질의 발생 특성 및 발생원 분석
  • 악취의 측정 방법과 관리정책 : 센서, 악취물질 분석기 등을 활용하여 현장에서 직접 악취물질 샘플링 및 분석, PTR-ToF-Ms 와 같은 고분해능 장비를 활용한 실시간 분석 , 악취공정시험기준 등 악취 관련 기준, 법 개정(안) 제시, 검토 및 평가
교수진 및 소속 학생
책임교수 : 한진석
박사과정(4명) : 한상우, 이용구, 이춘상, 김경찬
석사과정(4명) : 오병훈, 김현섭, 최다영, 송희준
학사과정(3명) : 방승현, 주유진, 김신우
연구실연락처
gguniangs@naver.com
nierhan@hanmail.net

Smart
Air Emission
Monitoring
Lab.
(SAEM)

숨김 컨텐츠 열기 스마트 대기배출 모니터링 연구실

지도교수 주흥수

  • 미세먼지 등 대기오염물질 측정
  • 암모니아, 황화수소 등 악취원인물질 측정
  • IoT 센서 성능평가 및 스마트 측정 응용
  • 배출총량 산출을 위한 방법론 개발
  • 입자 및 가스상 물질 화학적 독성평가(Oxidative potential)
연구실 소개
실험실 위치: 안양대학교 수리관 213호 & B05호

본 연구실에서 수행하고 있는 연구내용은 다음과 같습니다.

  • 미세먼지 등 대기오염물질 측정: 다양한 발생원을 가진 (초)미세먼지 및 일반대기오염물질의 샘플링 및 성분 분석
  • 암모니아, 황화수소 등 악취원인물질 측정: 악취 현장 샘플링 및 분석, 악취 및 VOCs 고분해능 실시간 분석
  • IoT 센서 성능평가 및 스마트 측정 응용: 악취 및 대기오염물질 측정 센서 개별 성능평가, 센서형 현장 모니터링 시스템 평가, IoT 스마트 측정시스템 현장적용을 위한 유지관리
  • 배출총량 산출을 위한 방법론 개발: 다양한 발생원 별 (초)미세먼지 배출계수 도출, 농업부문 암모니아 배출량 산정 및 산정방법 개선, 배출량 산정을 위한 현장 측정방법 개발
  • 입자 및 가스상 물질 화학적 독성평가(Oxidative potential, OP): OP-DTT, OP-ESR 를 이용한 (초)미세먼지 화학적 독성 평가
교수진
책임교수: 주흥수
연구실연락처
dlalgkrdlrms1@gmail.com
hjoo@anyang.ac.kr
특성화대학원, 미세먼지관리