| 구 분졸업요건 | 석 사 | 박 사 | 통 합 | |
|---|---|---|---|---|
| 이 수 학 점 | 과목당 : 3학점 | |||
| 수강신청 학점 | 최소 : 3학점 / 최대 : 12학점 | |||
| 학 점 인 정 | 평점 2.0 / 70점(C)이상을 취득학점으로 인정 | |||
| 졸업최저이수학점 | 24학점(논문제출자) 취득학점 평균 B이상(3.0/80점) |
36학점 – 취득학점 평균 B이상(3.0/80점) |
54학점 – 취득학점 평균 B이상(3.0/80점) |
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| 졸업 필수 |
트랙과정이수 | Big data 융합 AI트랙, Smart 측정 및 분석 트랙 중 선택 | ||
| 연구실적 | - | 학회지 또는 학술지에 게재한 논문사본 2편 이상 | ||
| 외국어시험 (영 어) |
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| 합격점수 : 60점 이상 | 합격점수 : 70점 이상 | 합격점수 : 70점 이상 | ||
| 전공종합시험 |
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| 시행시기 : 매년 5월, 11월 중 | ||||
| 논 문 |
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| (단, 논문 제출 전 외국어시험 및 전공종합시험을 반드시 선 통과하여야 함) | ||||
| 수 업 연 한 | 2년(4학기) | 3년(6학기) | 4년(8학기) | |
| 재 학 연 한 | 5년(입학일 기준) | 8년(입학일 기준) | 10년(입학일 기준) | |
| 구 분졸업요건 | 내 용 | |
|---|---|---|
| 이 수 학 점 | 과목당 : 2학점 또는 3학점 | |
| 수강신청 학점 | 최소 : 2학점 / 최대 : 9학점 | |
| 학 점 인 정 | 평점 2.0 / 70점(C)이상을 취득학점으로 인정 | |
| 졸업최저이수학점 | 30학점(논문 비제출자) / 24학점 (논문 제출자), 취득학점 평균 B이상(3.0/80점) | |
| 졸업 필수 |
트랙과정이수 | Big data 융합 AI트랙, Smart 측정 및 분석 트랙 중 선택 |
| 전공종합시험 |
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| 선 택 |
외국어시험 (영 어) |
Pass(선택 – 논문제출자 필수) 응시자격 : 재학생 / 합격점수 : 60점 이상 (면제 : 외국인 학생, 토플 IBT 76점 이상 또는 토익 700점 이상 취득한 학생의 경우 해당 외국어 시험 시행시기에 2년 이내 성적표를 교학과에 제출시) 시행시기 : 매년 4월, 10월 중 |
| 논 문 |
Pass(선택) 제출자격 : 24학점 이수 또는 당해학기 이수 예정자 (단, 논문 제출 전 전공종합시험 및 외국어시험을 반드시 선 통과하여야 함) |
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| 수 업 연 한 | 2년 6월(5학기) | |
| 재 학 연 한 | 5년 | |